AI-native OS의 구조
사람 1명 + AI 에이전트 팀이 6개 사이트를 운영하기 위해 실제로 쓰는 구성 요소들.
1. 에이전트 조직 — 역할이 곧 경계
그리스 신화 이름을 딴 역할 기반 에이전트. 각 역할은 쓸 수 있는 도구가 하드 경계로 제한됩니다.
- Metis (PM) — 우선순위·스코프·로드맵. 코드는 만지지 않음
- Athena (아키텍트) — 설계·라우트 소유권·스키마 결정
- Hephaestus (빌더) — 실제 구현·테스트·리팩터
- Apollo (리서처) — 조사·데이터 해석. 읽기 전용
- Iris (디자이너) — UI/UX·접근성·디자인 토큰
- Themis (검증자) — 빌드·감사 실행, PASS/FAIL만 보고. 수정 권한 없음
- Prometheus (정찰) — 기술 트렌드 학습, 두뇌에만 기록
2. 회사 두뇌 — 맥락의 단일 원천
모든 결정·실패·규칙·프로젝트 맥락은 위키형 지식 베이스에 축적됩니다. 원본 자료(raw)는 불변으로 보존하고, 가공된 지식(synthesis)만 위키로 승격 — 저장 전 5가지 필터(재사용성·인수인계 필요성·결정 추적·실패 리스크·공통 규칙)를 통과해야 합니다. 무분별한 저장은 맥락 오염을 만들기 때문입니다.
3. 검증 게이트 — 신뢰는 자동화로
자율 작업은 "완료" 선언 전에 Themis 게이트(타입체크 → i18n 검증 → 테스트 → 빌드)를 통과해야 합니다. 수시 검증은 quick 모드(빌드 생략), 야간·배포 전은 full 모드로 계층화해 비용을 관리합니다. 완료 보고가 게이트 결과와 다르면 리컨실러가 되돌립니다.
4. 자동화 루프
- trend_scout — 매일 HN·Lobsters·GeekNews 수집 → LLM 큐레이션 → 뉴스 게시 + 아이디어 랩 충전
- market watch — 미국·한국 지수와 관심종목 시그널 산출
- themis gate — 야간 전 레포 full 검증
- 번역 체인 — 사전 콘텐츠 다국어화(모델 한도 감지·자동 중단·재개)
5. 관제 대시보드
목표 트리, 작업 칸반, 품질 보드, 트래픽(서치콘솔), 모델 사용량·한도를 한 화면에서 관측합니다. 핵심 화면은 "무엇이 있는가"가 아니라 "지금 무엇을 결정해야 하는가"(Decision Inbox)입니다.
운영 원칙 (발췌)
- 배포는 사람이 승인한다 — 에이전트는 배치로 모아 승인 요청
- 모델별 강점 라우팅 — 대량 작업은 저비용 모델, 판단은 고성능 모델
- 레이트리밋은 가시화한다 — 한도·리셋시간을 대시보드에 상시 표시
- 실패는 두뇌에 기록한다 — 같은 실수를 두 번 하지 않기 위해
상세 매뉴얼(설치·설정·플레이북)은 순차 공개 예정입니다.